回路の素101 013 反転アンプ単電源用 JFET使用
オペアンプより高い周波数の出力が可能
入力インピーダンスを高くできるため、出力インピーダンスが高い信号でも使用できる
回路図作成
- 基本的な構成
(JFETのモデルは適当・・・)
電圧ゲイン はFETの特性で決まる
: FET順方向伝達アドミタンス
応答性確認
シミュレーションを tranモード(デフォルト) で実行し、応答を見る
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PyLTSpice import RawRead fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1) fname = 'PrimaryCircuit1-013.raw' LTR = RawRead(fname) x = LTR.get_trace('time').get_time_axis(0) tmp1 = LTR.get_trace('V(vin+)').get_wave(0) ax1.plot(x * 1000, tmp1, label='Vin+') tmp1 = LTR.get_trace('V(vout)').get_wave(0) ax2.plot(x * 1000, tmp1, label='Vout') ax1.legend(); ax1.grid() ax1.set_xlabel('[ms]'); ax1.set_ylabel('[V]') ax2.legend(); ax2.grid() ax2.set_xlabel('[ms]'); ax2.set_ylabel('[V]') fig.tight_layout() fig.savefig('PrimaryCircuit1-013_Graph1.png')
ゲインは、50mVが、5mVほどになっていて、0.1倍ほど?
周波数特性
シミュレーションモードをac
にすれば良い
from PyLTSpice import SimCommander fname = 'PrimaryCircuit1-013' fname_tmp = '_ac' LTC = SimCommander(fname + '.asc') line_no = LTC._get_line_starting_with('.tran') sim_cmd = LTC.netlist[line_no] LTC.netlist[line_no] = sim_cmd.replace('.tran', ';tran') line_no = LTC._get_line_starting_with(';ac') sim_cmd = LTC.netlist[line_no] LTC.netlist[line_no] = sim_cmd.replace(';ac', '.ac') print(LTC.netlist[line_no], end='') # 確認 # 編集したnetlistの情報でバッチ処理を実行する run_net_file = fname + fname_tmp + '.net' LTC.run(run_filename=run_net_file) LTC.wait_completion()
.ac oct 40 10 10Meg
True
from PyLTSpice import RawRead fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1) fname = 'PrimaryCircuit1-013' fname_tmp = '_ac' LTR = RawRead(fname + fname_tmp + '.raw') freq = np.abs(LTR.get_trace('frequency').get_wave(0)) Vout = LTR.get_trace("V(vout)").get_wave(0) ax1.plot(freq, 20*np.log10(np.abs(Vout))) ax2.plot(freq, np.angle(Vout) / np.pi * 180) ax1.grid() ax1.set_xlabel("[Hz]"); ax1.set_ylabel("Gain[dB]") ax1.set_xscale('log') #ax1.set_ylim(30, 40) ax2.grid() ax2.set_xlabel("[Hz]"); ax2.set_ylabel("Phase[deg]") ax2.set_xscale('log') fig.tight_layout() fig.savefig('PrimaryCircuit1-013_Graph2.png')
低域側は、入力側の で決まる
今回の場合、
高域側は、JFETの特性で決まる
一般的には、数MHzでカットオフされるらしいが、
今回のシミュレーションの場合、なぜかゲインが増えている
参考文献
この記事は以下の書籍を参考にしましたが、
私の拙い知識で書いておりますので、誤り等ありましたらご指摘ください